专业研究方向：
医学人工智能理论与技术研究，包括医学教育智能化科学与技术，医疗健康大数据智能化治理与应用技术等。
电子邮箱：
denglizong@njmu.edu.cn
个人简介：
南京医科大学医政学院副教授，硕士生导师。本科毕业于中国科学技术大学，博士毕业于中国科学院生物物理研究所。主要研究方向：医学人工智能理论与技术。具体研究领域涵盖医疗健康大数据智能治理技术、医学教育智能化科学与技术、人工智能驱动的医疗健康服务科学与技术。兼任中国医药教育协会数字医疗专委会、智能心血管病学专委会、中国通讯工业协会人工智能专委会等学会协会委员。已主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等课题6项，在领域内权威期刊发表论文20余篇，获授权发明专利2项，相关研究成果获中国生物医学工程学会2022年度中国医学人工智能代表性算法等奖励。
代表性研究课题：
（1） 甲型流感病毒跨宿主屏障的位点协同进化模式，国家自然科学基金青年项目，2017-2019，主持
（2） “平急一体”数据标准化接口与体系建设，国家重点研发计划，2022-2024，项目骨干
（3） 重大高致残、致畸性骨骼疾病的早期识别及精准干预研究, 中国医学科学院重大协同创新项目，子课题负责人
代表性研究成果：
(1) Deng, Lizong#, Luming Chen#, Tao Yang#, Mi Liu, Shicheng Li, and Taijiao Jiang*. Constructing High-Fidelity Phenotype Knowledge Graphs for Infectious Diseases with a Fine-Grained Semantic Information Model: Development and Usability Study. Journal of Medical Internet Research 23, no. 6 (2021): e26892.
(2) Deng, Lizong#, Xu Zhang#, Tao Yang#, Mi Liu, Luming Chen, and Taijiao Jiang*. Piat: An Evolutionarily Intelligent System for Deep Phenotyping of Chinese Electronic Health Records. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 26, no. 8 (2022): 4142-52.
(3) Deng, Lizong#, Mi Liu#, Sha Hua#, Yousong Peng, Aiping Wu, F. Qin*, Genhong Cheng*, and Taijiao Jiang*. Network of co-mutations in Ebola virus genome predicts the disease lethality. Cell research 25, no. 6 (2015): 753-756.
(4) Li, Shicheng#, Lizong Deng#, Xu Zhang#, Luming Chen, Tao Yang, Yifan Qi, and Taijiao Jiang*. Deep Phenotyping of Chinese Electronic Health Records by Recognizing Linguistic Patterns of Phenotypic Narratives with a Sequence Motif Discovery Tool: Algorithm Development and Validation. Journal of Medical Internet Research 24, no. 6 (2022): e37213.
(5) Chen, Luming#, Yifan Qi#, Aiping Wu*, Lizong Deng*, and Taijiao Jiang*. TeaBERT: An Efficient Knowledge Infused Cross-Lingual Language Model for Mapping Chinese Medical Entities to the Unified Medical Language System. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2023) , no. 12 (2023): 6029-38.
