专业研究方向：
医疗健康大数据治理与人工智能应用研究
电子邮箱：
denglizong@njmu.edu.cn
个人简介：
邓立宗博士，现任南京医科大学医政学院副教授，学术型硕导。本科毕业于中国科学技术大学，博士毕业于中国科学院大学，兼任中国医药教育协会数字医疗专委会、智能心血管病学专委会、中国通讯工业协会人工智能专委会等学会委员。主要从事医疗健康大数据治理与人工智能应用研究，旨在运用数智技术探索健康数据治理新方法，发展医学教育、患者教育、卫生政策等方向的智慧医学应用，促进数智技术与健康治理领域的现代化建设。已主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等课题6项，在领域内权威期刊发表论文20余篇，获授权发明专利2项，相关研究成果获中国生物医学工程学会中国医学人工智能代表性算法、中国医药教育协会科学技术奖等奖励。
代表性研究课题：
（1） 甲型流感病毒跨宿主屏障的位点协同进化模式，国家自然科学基金青年项目，2017-2019，主持
（2） “平急一体”数据标准化接口与体系建设，国家重点研发计划，2022-2024，项目骨干
（3） 重大高致残、致畸性骨骼疾病的早期识别及精准干预研究, 中国医学科学院重大协同创新项目，2022-2024，子课题负责人
代表性研究成果：
(1) Deng, Lizong#, Luming Chen#, Tao Yang#, Mi Liu, Shicheng Li, and Taijiao Jiang*. Constructing High-Fidelity Phenotype Knowledge Graphs for Infectious Diseases with a Fine-Grained Semantic Information Model: Development and Usability Study. Journal of Medical Internet Research 23, no. 6 (2021): e26892.
(2) Deng, Lizong#, Xu Zhang#, Tao Yang#, Mi Liu, Luming Chen, and Taijiao Jiang*. Piat: An Evolutionarily Intelligent System for Deep Phenotyping of Chinese Electronic Health Records. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 26, no. 8 (2022): 4142-52.
(3) Deng, Lizong#, Mi Liu#, Sha Hua#, Yousong Peng, Aiping Wu, F. Qin*, Genhong Cheng*, and Taijiao Jiang*. Network of co-mutations in Ebola virus genome predicts the disease lethality. Cell research 25, no. 6 (2015): 753-756.
(4) Li, Shicheng#, Lizong Deng#, Xu Zhang#, Luming Chen, Tao Yang, Yifan Qi, and Taijiao Jiang*. Deep Phenotyping of Chinese Electronic Health Records by Recognizing Linguistic Patterns of Phenotypic Narratives with a Sequence Motif Discovery Tool: Algorithm Development and Validation. Journal of Medical Internet Research 24, no. 6 (2022): e37213.
(5) Chen, Luming#, Yifan Qi#, Aiping Wu*, Lizong Deng*, and Taijiao Jiang*. TeaBERT: An Efficient Knowledge Infused Cross-Lingual Language Model for Mapping Chinese Medical Entities to the Unified Medical Language System. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2023) , no. 12 (2023): 6029-38.
